Vertical Pod Autoscaler (VPA)

⌘K

Vertical Pod Autoscaler (VPA)

Vertical Pod Autoscaler (VPA) — это контроллер Kubernetes, который автоматически регулирует ресурсы пода (CPU и память), увеличивая или уменьшая их в зависимости от реальной нагрузки. Если HPA отвечает за количество реплик, то VPA оптимизирует «вес» одного пода.

Как работает VPA

  1. Сбор данных
    VPA анализирует историю использования ресурсов подами. Для этого используется специальный компонент VPA Recommender.
  2. Рекомендации
    На основе анализа VPA предлагает новые значения
    requests
    и
    limits
    для CPU и памяти.
  3. Применение
    • В режиме Auto поды перезапускаются с обновлёнными ресурсами.
    • В режиме Recommend администратор сам решает, применять ли изменения.
    • В режиме Initial новые ресурсы задаются только при создании пода.

Пример конфигурации VPA

apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: web-vpa
spec:
  targetRef:
    apiVersion: "apps/v1"
    kind: Deployment
    name: web-app
  updatePolicy:
    updateMode: "Auto"   # варианты: Off, Initial, Auto, Recreate

Где применяется

  • Stateful-приложения (PostgreSQL, MongoDB, Redis), где HPA неэффективен.
  • Ресурсоёмкие сервисы (машинное обучение, аналитика), где нагрузка может сильно колебаться.
  • Оптимизация бюджетов — исключение случаев, когда под получает слишком много ресурсов «на всякий случай».

Ограничения

  • VPA часто требует перезапуска пода, чтобы изменения вступили в силу. Это может быть критично для приложений без высокой отказоустойчивости.
  • Конфликтует с HPA при использовании одной и той же метрики (CPU/Memory). Обычно их комбинируют: HPA для кастомных метрик, VPA для ресурсов.
  • Работает только там, где поды допускают перезапуски.

Для клиента

VPA позволяет использовать ресурсы более рационально:

  • поды не простаивают с лишними CPU и памятью;
  • тяжёлые задачи не «падают» от нехватки ресурсов;
  • затраты на облако снижаются без риска деградации.

В сочетании с HPA и Cluster Autoscaler VPA формирует «триаду» автоматического масштабирования в Kubernetes.

Best Practices для VPA

  1. Выбирайте режим с умом
    • Recommend
      — безопасный старт: используйте для наблюдения и анализа без вмешательства.
    • Auto
      — для приложений, которые переносят перезапуск без проблем.
    • Initial
      — удобно для джобов или подов с ограниченным временем жизни.
  2. Комбинируйте с HPA
    • Используйте VPA для ресурсов (CPU/Memory), а HPA для бизнес-метрик (например, длина очереди сообщений).
    • Не включайте оба на CPU/Memory одновременно, чтобы избежать конфликтов.
  3. Следите за перезапусками
    • Некоторые приложения не любят неожиданных рестартов. Для таких систем лучше использовать
      Recommend
      или
      Initial
      .
    • В критичных сервисах планируйте обновления VPA вместе с maintenance windows.
  4. Собирайте историю
    • VPA работает эффективнее, когда у него есть накопленные данные об использовании ресурсов.
    • Запустите его в режиме
      Recommend
      на 1–2 недели, прежде чем переключать в
      Auto
      .
  5. Настройте лимиты
    • Задавайте минимальные и максимальные границы для ресурсов (
      minAllowed
      ,
      maxAllowed
      ), чтобы избежать экстремальных значений при скачках нагрузки.
  6. Учитывайте окружение
    • В кластерах с ограниченными узлами VPA может просить больше ресурсов, чем есть физически. Используйте в связке с Cluster Autoscaler.

Итог: правильно настроенный VPA помогает сократить расходы и при этом держать сервисы стабильными. Но для продакшн-критичных систем лучше начинать с режима Recommend и переходить к автоматике постепенно.

Долгосрочные клиенты — наша гордость

Для тех, кто с нами надолго: 12 месяцев = 13 с промокодом

Месяц в подарок
COPIED
NEWCOM COPIED
Активируй сейчас